托福听力如何使用大数据预判信息重组题
面对托福听力考试,掌握做题的技巧,可以辅助我们更好地来面对考试。今天我们重点讲解的是托福听力,利用大数据预判信息重组题。下面就跟随新东方在线老师一起来看看吧!
来源:新东方在线 曾煌
数据总结:
1.大数据下,托福听力成绩跟阅读、口语、写作平局分类似
2.大数据下,女性的托福成绩略高出男性,总体差异不大
首先,曾老师引用ETS统计出的听说读写四项不同性别考生的平均分,得出了如下结论:托福听力成绩跟阅读、口语、写作平均分类似,但是女性考生的托福成绩略高于男性考生。
接着,老师列举出了大部分同学认为托福听力比较难的几个因素,这也反映出了大部分的同学在备考听力中遇到的问题。
下面进入了今天的正题,在托福听力中比较常见的5种题型,其中,信息重组题可以说是难度比较高的题型。接着举例了信息重组题比较常见的2种问题,他们的特点是都是以表格的形式呈现在考试中。
最后,曾老师提出了针对于信息重组题,三大解决方案并且举出了应该如何记笔记的例子。
希望这篇回顾文章可以更好地帮助大家了解主要内容并且对于提高大家的听力水平能有一定的帮助。