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对外经济贸易大学在职专业课程培训班大数据专业（大数据科学） 招生简章
所属专业：暂无学制：2年学费：34000.00元地区：广州,深圳
对外经济贸易大学创建于1951年,是一所随着国家的发展而迅速扩展的全国重点大学，是一所国内外都享有声誉的著名学府。1997年成为首批被列入国家高等教育“211工程”重点建设高校。大批获得政府特殊津贴、受聘担任政府学术机构成员的专家学者工作在教学科研第一线。学校与美、英、法、德、俄、日等20多个国家和地区的60多所大学、研究机构建立了长期的交流合作关系。
随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，社会所产生的数据呈爆炸性增长，行业应用的规模迅速扩大。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求，各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。在金融行业，伴随互联网+金融、金融大数据、人工智能的普及，带来了金融科技对金融业的变革，适应金融科技的潮流成为当今金融人才要求。
对外经济贸易大学举办大数据专业在职专业课程培训班。由对外经济贸易大学深圳教学基地“对外经济贸易大学深圳研究院”组织招生及教学管理。
一、培养目标
1、培养具有扎实的大数据基础理论、掌握现代大数据理论和很强的实际操作能力以及良好职业道德的高层次管理人才。
2、数据科学与应用专业方向，学员通过理论学习及项目实践，掌握前沿的大数据分析技术，具备扎实的大数据实战能力，提高决策效率与质量。将大数据与商务智能深度融合，培养大数据分析与应用的专业人才、高薪人才。
二、特色优势
1、课程优势
强调理论联系实际和案例教学，采用启发式、研讨式、情景模拟等多种教学方法，注重学生实际能力培养，使课堂讲授、研讨、案例分析、模拟训练和社会调查等与实践多种形式有机结合，着力提高学生分析问题和解决问题的能力。
2、产学研师资体系
由对外经济贸易大学从北京派出的专家教授队伍为主要教学力量，同时聘请具有丰富实战经验行业高管、管理机构资深专家等主办学员座谈，从政策、理论和实践三个层面为学员提供最为有效的师资保障。
3、学员定期发展活动，建立丰富的人脉资源网络
以知识、人脉、事业为核心，课程学习与校友会活动同步进行，学员通过积极参加各项活动，建立高端的人脉资源网络。
4、课程体系更优质
本专业课程体系以循序渐进的方式，从大数据分析基础、到数据挖掘，再到大数据在政府、经济、财务、金融等领域的应用，系统地构建了大数据分析与应用的知识体系，既夯实了理论基础，又融入了大量企业实践案例，从而全方位地提升学生在实际工作中应用大数据的综合能力。
三、报名程序及资格审查
1、填写对外经济贸易大学在职高级研修班报名登记表。（详询招生老师）
2、本人身份证、最高学历证书、学位证书复印件各2份。（原件审查后退回）
3、同一底板蓝底2寸彩色照片8张。
四、招生对象
1、坚持四项基本原则、遵纪守法、品德良好、身体健康。
2、获得大专以上学历，旨在提高本人业务素质者，均可报名。
3、申请硕士学位者需具有学士学位三年以上（含满三年，通过国家相关考试）。
学 制：在两年内修完所有课程。
招生名额：该专业方向招生名额60人，额满为止。
4、免试入学。
五、课程设置
模块设置 | 课程设置 | 学分（36） | 考试 | 模块释义 |
学位课程模块 | 现代统计学（三天） | 4 | 题 库 | 帮助学员熟悉统计学科基础，为大数据的理论学习与应用建立系统的基础。 |
大数据理论与实务 | 3 | |||
应用回归分析 | 3 | |||
社会主义经济理论 | 2 | |||
专业核心课程模块 | 时间序列分析 | 3 | 非 题 库 | 主要介绍大数据分析的基础科目，包括了解主流软件（Python、R为主）中能够进行自动化数据分析的新特性、市场调查理论、人工智能的核心数据分析技术，帮助学员认知大数据、数据分析思路，大数据处理平台与应用；挖掘数据背后的故事，探索多元视角，构建有效的数据模型，寻找数据中的趋势和规律，并以可视化方式来展示。为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络。 |
数据分析软件 | 2 | |||
数据挖掘与人工智能 | 2 | |||
商务数据分析 | 3 | |||
大数据应用模块 | 高级SQL数据查询技术 | 3 | 非 题 库 | 将理论与实务相结合，帮助学员更好地理解和探索数据，从庞杂的不同领域的数据背后深入挖掘潜在知识，包括分析用户的行为习惯喜好、精准定位合适的产品和服务、结合数据分析结果及需求进行资源整合、优化配置等，逐步实现大数据在不同场景下的核心价值。该模块内容由浅入深，逐步进阶，从数据收集清洗到深度大数据挖掘技术的提升与应用，不断培养学员的大数据思维，使之掌握不同领域的数据处理方法，实现通过大数据构建智慧蓝图。 |
多元数据模型与应用 | 2 | |||
市场调查与指数构建 | 3 | |||
数据清洗与可视化 | 2 | |||
深度学习与模式识别 | 2 | |||
应用经济分析/金融市场实务 | 2 | |||
大数据综合实战模块 | 主要是通过综合实战方式，以案例为中心，围绕企业实际应用展开，使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用，包括在大数据时代，如何结合大数据实现商业应用的预测与分析，掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。 | |||
素质拓展模块 | 主要以培养创新精神和实践能力为重点，普遍提高学员的人文素养和科学素质为目的，按照现代人力资源开发的思想和理念，为学员综合素质培养进行科学的规划，个性化培养和综合开发。计划开设以下素质拓展项目：举办系列科技学术前沿讲座、组织学雷锋等公益劳动或志愿活动、举办英语、体育和科技创新类竞赛、组织户外素质拓展活动、组织创业实践活动等。 | |||
六、教学方式
1、学校统一安排周末授课。
2、学员在学习期间，研究院安排赴对外经济贸易大学访问1-2次（费用自理），内容包括专题学术讲座、机构考察和论文的准备及答辩等。
七、学员结业及证书
1、学员完成规定的专业学习科目，并经考试合格者，由对外经济贸易大学颁发结业证书。
2、符合申请硕士学位条件的学员学位课程考试合格，并通过国家统一考试(外语与学科综合），在导师指导下进行硕士学位论文的撰写工作。学位论文答辩通过后，由学校学位委员会审查，通过后授予经济学硕士学位并颁发国务院学位办公室统一印制的硕士学位证书。
3、外语和专业综合科全国统考每年5月份最后一个星期日举行（每年3月报名），在四年内通过有效。
4、如国家出台新的研究生相关政策，将做相应调整，并及时予以公布。
